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大华股份高级技术研究所所长阴军:人工智能如

来源:http://www.songyunqing.com/作者:佚名 日期:2019-03-07 11:30 浏览:

大华股份先进技术研究院院长殷俊:AI 如何驱动传统产业升级丨AI 安防峰会 2018

3月31日,由雷锋网 (公众号码:雷锋网络) “2018年中国人工智能安全峰会”在深圳圆满结束。

在会议现场,大化先进技术研究院院长阴军就“人工智能驱动的产业升级”主题发表了精彩的演讲。 阴军于2004年加入大华股份有限公司,从事技术研发。 他在音视频系统应用、智能、网络传输、芯片设计、硬件产品设计等技术领域取得了辉煌的成就。。

阴军在演讲中表示,人工智能在三个方面促进了行业的根本变革:提高管理效率、降低运营成本和创造商业价值。 同时麒麟城娱乐登录,人工智能的核心是解决用户的痛点,为用户创造价值。例如,在肖像数据的应用中,我们试图对肖像大数据做一些工作 然而,对芯片、算法和人工智能的单一研究无法形成一个工业系统,这也是大华股份提供全方位产品和完整解决方案的重要原因之一在十字路口,摄像机可以分析来往车辆的数量和类型,并可以判断十字路口的日常交通流量以及是否会拥堵如果机器能够筛选和管理每天进出的大量包裹,并确保数据的可追溯性,这个问题可能会得到解决

阴军在讲话中表示,大华股份提出了“云生态、智能未来”的概念,以推动产业升级和转型通过整个平台的部署和计算资源的分配,它可以提供更复杂的逻辑,从而实现整个网络计算的负载平衡 未来,大华股份将围绕“全智能、全计算、全感知、全生态”的战略思想积极探索和不断创新例如,在某个十字路口,一辆汽车高速驶过

以下是迪安·阴军现场演讲的记录当面对数千万城市人员的管理时,部署计划将会再次改变,包括对常住人口和流动人口的管理 雷锋网站在不改变初衷的情况下对其进行了编辑和安排:

我今天分享的主题是“人工智能驱动的产业升级”我们将分为智慧城市、智慧工业和智慧生活这三个商业领域 我希望每个人都能使用人工智能来帮助升级和改进传统产业未来,在新的零售领域,我们将把大数据能力与人工智能技术结合起来,开发商店和家庭企业的创新应用,包括人脸应用、客流分析、商业智能等雷锋网络

人工智能的成熟和应用离不开大数据的驱动、算法的改进和芯片的迭代 此外,它还包括网络和应用 人工智能最终想要解决的不是一个单点问题,而是更重要的是为整个网络形成一个面向业务的智能解决方案。

视频监控是大华的核心业务之一。在人工智能时代,我们希望照相机不仅能看到一个场景,还能理解它。将来,人工智能相机应该像人脑一样,从他们看到的图像中理解图像的内容,并且能够通过自学做出预测。

目前,大华股份正通过人工智能技术、感知技术和大数据技术形成一个全面、智能的业务系统,为人们带来更多价值。过去,视频监控的功能是记录所有的视频,然后追踪它们。 未来,我们将进行全面的研究和判断,通过数据挖掘预测未来可能发生的事情,为城市管理者提供更好的数据支持和解决方案,提升城市的综合治理能力。

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大华股份认为人工智能在这方面起着重要作用,它在安全行业推动的最直观的变化是提高业务效率,例如解决犯罪的能力、管理移动人员的能力以及道路交通的优化。 二是降低劳动力成本。如今,城市管理已经花费了大量的人力和物力。如何降低劳动力成本非常关键。 另一个是创造新的商业价值,比如机器人,这可以在未来对人们的工作方式做出根本性的改变。

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在人工智能热潮下,大华股份提出了“云生态,智能未来”来推动产业升级和转型。回顾安全行业的发展,2010年前后高清时代的升级解决了视频监控从观看到观看的过程。 大约在2015年,安全行业将完全网络化,包括出现新的国家标准来解决全网络业务系统的集成,以形成完全网络化、完全接入和互操作性。现在,人工智能为安全行业的升级带来了新的机会。大华在此提出四个全面的战略计划:全智能、全计算、全感知和全生态。

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从完全智力的角度来看,我们希望未来的“智力”应该是一个长期自我成长和自我学习的过程。这可能仍然是一个2岁孩子的想法。我们希望未来能够通过自身的成长、能力的发展,包括一些算法和计算能力的发展、自我学习和反学习模式的推广,以及机器阅读和理解数据的能力,发展到一个新的水平(也许是5到10岁)。

我们通过前端摄像头捕捉数据,如与人相关的事物以及它们出现在商业平台上的位置,然后在后台形成一系列相关对象的轨迹和记录,形成一个真正的大数据系统。同时,我们还将人和车的数据管理结合起来。例如,私家车旅行。

根据现行的交通规则,一辆汽车可以有三个驾驶执照。当司机违反交通规则并支付罚款时,汽车和人需要联系起来。如何确定司机目前是否被罚款,可以通过智能技术创新地应用。。。大华从2006年开始做智能交通业务。当时,这只是为了解决道路违章快照问题。今天,我们已经做了进一步的技术推广应用。

此外,通过这些数据来引导道路的预期流量,交通灯也可以被控制以提高道路的利用率。这些新的应用可以显著提高城市交通效率,我们还在一些城市启动了试点项目。。。此外,大华将始终保持创新思维。 如今,在机场、高速列车、地铁站和其他地方可以看到许多x光机。事实上,盯着x光机的眼睛会很累,操作效率也不好。

在此基础上,大华通过智能技术和应用平台,获取前后大数据,自动识别x光图像,主动识别包裹中是否携带刀具或其他危险物品,直接进行提示和报警,并将超包数据传送到指挥中心,从而大大降低了前端人力的劳动强度,提高了安检的管理质量。未来,我们还将把人工智能技术融入更多新领域,以促进该行业的升级和发展。。。在计算方面,我们认为未来决不能仅仅是边缘计算或云计算。如果所有数据都传输到中心,中心的网络负载非常大,计算负载也非常大,所以我们认为边缘计算、节点计算和中心计算是相互结合的。

此外,未来的设备不仅必须做一件事,或者只有一项能力。

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。。首先,我想谈谈边缘计算。 边缘计算的单点处理能力不断提高。它首先可以快速解决前端识别和事件处理。

如果现场视频从前端传输到后端,然后返回处理,则汽车已经驶过,无法及时准确地处理。边缘计算具有实时和数值数据处理的优点。必须在边缘计算侧完成类似的要求。。。另一个例子是科学园区或工业园区的人事管理,那里的摄像头数量会相应增加。此时,需要一个小型化的计算节点来实现室内、室外和通道的人员管理。此时,它将成为边缘计算和节点计算的融合模式。

人脸识别相机或节点计算本身无法满足需求。我们需要一个基于云和中央计算的商业实战系统来完成前端摄像头的商业部署。因此,根据业务场景的需求和计算能力的层次结构,可以在边缘侧或中心侧加载合理的计算能力,从而形成针对不同业务场景的最佳计算能力配置。此外,就云计算而言,我们只关注存储服务的变化,这些服务用于直接存储视频数据。现在,在添加智能之后,我们不仅存储视频数据,还存储结构化数据。感知从一维向多维变化,这些数据将成为数据挖掘的基础。第二,以前的感知只收集数据,现在有必要实现认知。

收集的不仅是原始图片数据,而且是经过智能分析后的结构化数据,这实际上变成了一个认知过程。。。三、全天候感知。

例如,在晚上,背光,寒冷的天气等

由于环境的变化,摄像机的视频采集会有很多问题,因此需要在7×24小时的完整环境中进行视频采集,这对提高数据质量有很大帮助。。。最后,我想谈谈整个生态。 生态链非常重要。我们将建立多维度的工业生态链,并通过各种维度与工业伙伴合作。

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。。大华的使命是让社会更安全,生活更美好。

现在一些典型的应用案例,包括第19大安全项目杭州G20和杭州江干公安智能警务系统,这些已经登陆的示范项目可以向所有人展示完整的解决方案。此外,在交通行业,我们还在上海交警、柳州和绍兴试验了智能方案。例如,我们在上海的电子警察应用中增加了识别不礼貌行人的业务,我们还在绍兴的数据分析和交通预测方面做了一些新的尝试。

。。作为全球领先的基于视频的智能物联网解决方案提供商和运营服务提供商,大华股份希望将他们卓越的产品和解决方案能力、人工智能能力、大数据应用和运营平台能力结合起来,形成综合竞争力,我们将以开放的心态与我们的全球合作伙伴合作并赢得胜利。。。

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